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標題: 如今人工智能算法已经投 [打印本頁]

作者: asimk14 時間: 2023-11-12 13:43
標題: 如今人工智能算法已经投
因此如果我们想让人工智能系统真正变得智能我们就必须让它们的学习行为尽可能开放并尽量减少扭曲或偏见效应。如果算法要将伦理和道德标准纳入他们的学习和决策中那么我们就必须喂养他们这些标准。入使用帮助人力资源部门选择申请人或医生来评估医疗状况。只需几年的时间人工智能就会渗透到生活的几乎所有领域。美国的一个例子显示了偏见效应如何导致错误或社会不良的结果为了使医疗保健更加有效直到最近许多诊所和健康保险公司都在使用人工智能程序后来证明该程序影响了非裔美国人患者处于极大的弱势地位。

该软件识别出有特殊护理需求的患者并建议他们进行进一步治疗。正如年月发表的一项研究显示由于初始数据选择错误人工智能系统建议黑人患者支付奥地利手机号码数据特殊护理费用的频率远低于白人患者尽管疾病的严重程度相当。有历史偏差的训练数据偏差效应经常出现因为历史数据被用来开发算法而这些算法已经存在扭曲而负责人却没有意识到这一点。例如亚马逊使用人工智能程序来评估求职者以高于平均水平的价格推荐白人男性就业。

原因是由于该公司几乎全部雇用白人男性因此这些员工的数据几乎成为未来招聘的唯一基准。和他们在一起的经历一定是最好的。由于社会历史扭曲的训练数据导致此类错误结果怪异样本一词已在人工智能领域确立。怪异是英语单词奇怪或奇怪的意思在这里是西方受过教育工业化富裕和民主社会的缩写。配备自学习算法的计算机本质上表现得像孩子一样。他们学习的基础是输入的数据。

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