本研究中的回归模型的

Roselinseo23

主页的排名指标用于计算网页的相关性。该分数分析传入链接的数量和引用网页的质量以生成低相关性和高相关性之间的测量值。的排名分数基于三个月内用户的流量数据。网站的排名基于唯一访问者和页面浏览量的综合衡量。综合这些因素最多的网站排名第一较高的排名与较低的流量数据相关。关注出版物页面拥有的粉丝或喜欢数量。关注者出版物或博主的帐户拥有的关注者数量。对于具有多个帐户和或贡献作者的出版物仅使用拥有最多关注者的帐户。


关注者出版物或博主的帐户拥有的关注者数量。假设假设本研究 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 中的数据集是博客和其他在线出版物整个生态系统的代表性样本因为结果密切反映了分析了超过个和个独特页面的页面权威分布。该回归模型的平均页面权威度为标准差为。分布情况如下所示。平均值为标准差为。博客和出版物样本集的页面权威度略高于研究。这是预料之中的因为该研究仅测量根域而不测量这些域内的长尾页面。



出版商发行除了轻微的差异之外分布曲线几乎相同。对于那些数字迷的读者研究中页面权威数据的描述性统计如下。出版物局限性赞助内容产品的变化该研究根据一篇赞助文章的成本建立了定价基准。由于某些出版物仅向营销人员提供可能包括其他好处横幅电子邮件社交推广等的长期承诺因此某些出版物的单位定价可能会被夸大。因此回归模型可能无法在所有情况下都是准确的价格预测器。社交帐户数据并非所有在线出版物都在和上拥有帐户。